هوش مصنوعی

هوش مصنوعی

Artificial Intelligence
هوش مصنوعی

هوش مصنوعی

Artificial Intelligence

دانلود شبیه سازی مقاله یک استراتژی کنترلی چند منظوره برای عملکرد پایدار واحدهای DG در شبکه های هوشمند

شبیه سازی مقاله یک استراتژی کنترلی چند منظوره برای عملکرد پایدار واحدهای DG در شبکه های هوشمند

این مقاله توسعه یک استراتژی کنترلی چند منظوره برای بهره برداری پایدار واحدهای تولید پراکنده (DG) در حین ادغام با شبکه برق را تشریح میکند مدل کنترلی پیشنهاد شده مبتنی بر تئوری کنترل مستقیم لیاپانوف (DLC) میباشد و ناحیه پایدار برای بهره برداری مناسب واحدهای DG در حین ادغام با شبکه برق را ارائه میکند جبران تغییرات لحظه ای در مؤلفه های مرجع جریان در س

دانلود شبیه سازی مقاله یک استراتژی کنترلی چند منظوره برای عملکرد پایدار واحدهای DG در شبکه های هوشمند

استراتژی کنترلی چند منظوره 
عملکرد پایدار واحدهای DG در شبکه های هوشمند
کنترل مستقیم لیاپانوف  DLC
تولید پراکنده DG
مدیریت توان
شبکه های هوشمند
دسته بندی برق
فرمت فایل zip
حجم فایل 8529 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 28

عنوان لاتین مقاله: 

A Multifunction Control Strategy for the Stable Operation of DG Units in Smart Grids

عنوان فارسی مقاله:

یک استراتژی کنترلی چند منظوره برای عملکرد پایدار واحدهای DG در شبکه های هوشمند

 

و گزارش سمینار درس شبکه های هوشمند

این مقاله دارای شبیه سازی و ترجمه می باشد

 

چکیده: این مقاله توسعه یک استراتژی کنترلی چند منظوره برای بهره برداری پایدار واحدهای تولید پراکنده (DG) در حین ادغام با شبکه برق را تشریح میکند. مدل کنترلی پیشنهاد شده مبتنی بر تئوری کنترل مستقیم لیاپانوف (DLC) میباشد و ناحیه پایدار برای بهره برداری مناسب واحدهای DG در حین ادغام با شبکه برق را ارائه میکند. جبران تغییرات لحظه ای در مؤلفه های مرجع جریان در سمت ac و تغییرات ولتاژ dc در سمت dc ِ سیستم واسط به مقدار کافی در این طرح کنترلی در نظر گرفته شده اند، که نقش اساسی و نوآورانه این مقاله در مقایسه با استراتژیهای کنترلی قبلی میباشد. بکارگیری تکنیک DLC در تکنولوژی DG میتواند تزریق پیوسته توان اکتیو ماکزیمم در فرکانس اصلی از منبع DG به شبکه برق را تأیید کند، تمام توان راکتیو و مؤلفه های هارمونیکی جریان بارهای متصل به شبکه را از طریق ادغام پیوند DG با شبکه، جبران نماید. کاربرد این مفهوم در سیستمهای شبکه هوشمند میتواند کاهش تنش روی شبکه برق را در حین پیک تقاضای انرژی، تضمین نماید. نتایج شبیه سازی و آزمایش جهت نمایش تخصص و عملکرد تکنیک DLCپیشنهاد شده در تکنولوژی DG ارائه شده است.

واژه های شاخص_ کنترل مستقیم لیاپانوف (DLC)، تولید پراکنده (DG)، مدیریت توان، شبکه های هوشمند.

فهرست واژه ها

اندیسها

k & j a,b,c.

اختصارات

DG: Distributed generation

تولید پراکنده

DLC: Direct Lyapunov control

کنترل مستقیم لیاپانوف

PF: Power factor

ضریب توان

APF: Active power filter

فیلتر توان اکتیو

LPF: Low-pass filter

فیلتر پایین گذر

VSC: Voltage source converter

مبدل منبع ولتاژ

PCC: Point of power coupling

نقطه اتصال توان

PI: Proportional-integral

اتگرال نسبی

PLL: Phase locked loop[1]

حلقه قفل شده در فاز

متغیرها

: Grid currents

جریانهای شبکه

: Load currents

جریانهای بار

: DG currents

جریانهای تولید پراکنده

: Currents of transistors

جریانهای ترانزیستورها

: Current of dc capacitor

جریان مستقیم خازن

: Load currents in harmonic frequencies

جریانهای بار در فرکانسهای هارمونیکی

: Current components d-axis

مؤلفه های محور d جریان

: Current components q-axis

مؤلفه های محور q جریان

: dc current

جریان مستقیم

: Instantaneous variation of

تغییرات لحظه ای

: Instantaneous variation of

تغییرات لحظه ای

: Voltage at dc side

ولتاژ سمت dc

: Grid voltage

ولتاژ شبکه

: Reference voltage vector at PCC

بردار مرجع ولتاژ

: Voltage of each phase at PCC

ولتاژ هر فاز

: Reference value of dc side voltage

مقدار مرجع ولتاژ سمت dc

: Switching of transistors

سوییچینگ ترانزیستورها

: Switching of transistors in each leg

سوییچینگ هر پایه ترانزیستورها

: Switching state function

تابعحالت سوییچینگ

پارامترها

: Equivalent resistance of the ac filter, coupling transformer,

and connection cables

مقاومت معادل فیلتر ای سی، تزویج ترانسفورماتور و کابلهای ارتباطی

: Equivalent inductance of the ac filter, coupling transformer,

and connection cables

اندوکتانس معادل فیلتر ای سی، تزویج ترانسفورماتور و کابلهای ارتباطی

: dc capacitor

خازن dc

: Reference active power of DG

توان اکتیو مرجع DG

 Maximum active power of DG

توان اکتیو ماکزیمم DG

: Reference reactive power of DG

توان راکتیو مرجع DG

: Load reactive power

توان راکتیو بار

: Grid angular frequency

فرکانس زاویه ای شبکه

: Constant coefficient of switching function in dynamic

state operation

ضریب ثابت تابع سوییچینگ در بهره برداری حالت دینامیکی

: Constant coefficient of switching function in dynamic

state operation

ضریب ثابت تابع سوییچینگ در بهره برداری حالت دینامیکی

: Fundamental frequency

فرکانس اصلی

: Cut-off frequency[2]

فرکانس برش

1-  معرفی

مفهوم DG واحدهای نسبتاً کوچک تولیدی را شامل میشود که در نقطه مصرف بار یا نزدیک به آن قرار داشته باشد [1]. کاربرد تکنولوژی DG در سیستم قدرت میتواند مزایای بسیاری از هردو سمت شبکه و تقاضا را بدست آورد [2] و [3].

DG قابلیت کاهش قیمت، بازده بالا و قابل اطمینان سازی را دارد و میتواند تولید انرژی نزدیک مرکز بار را ساده نماید [4] و [5]. بنابراین، DG میتواند بعنوان یک عملکرد مفید برای بارهای مشترکین مسکونی، تجاری و صنعتی جهت ارائه یک نیروی برق مطمئن و کم قیمت، محسوب گردد [6] و [7]، و همچنین چندین DG یکپارچه میتوانند برای اطمینان از کیفیت برق و ارائه انرژی مطمئن به بارهای بحرانی (اضطراری) مورد استفاده قرار گیرند [8].

منابع انرژی تجدید پذیر گزینه مناسبی برای قدرتمند سازی سیستم مرتبط در خط مشی (پلتفرم)DG میباشد. این منابع انرژی با هردو مورد کاهش تقاضای انرژی از شبکه برق و کاهش انتشار گازهای گلخانه ای برای مقررات زیست محیطی، مطابقت دارد [9] و [10].

تزریق توان از DG به شبکه در حین پیک تقاضا میتواند مصرف انرژی را بهینه سازد و تنش از نقطه نظر شبکه را کاهش دهد، همچنین قیمت مصرف انرژی از نقطه نظر مشترکین را کاهش دهد [11] و [12]. اما افزایش تعداد واحدهای DG در شبکه برق میتواند برخی مشکلات را در بهره برداری و مدیریت کل شبکه برق بوجود آورد[13]. بنابراین، یک تکنیک کنترلی هوشمند ِ واحدهای DG برای هماهنگی توان بین سمتهای شبکه، بار، و DG در سیستمهای شبکه هوشمند به شدت مورد نیاز است.

مطالعات متعددی در مراجع مختلف گزارش شده اند که به کنترل سیستم مربوط به DG برای ادغام منابع انرژی تجدید پذیر و تجدید ناپذیر با شبکه قدرت، اشاره دارند [14]–[19].

مثلاً، یک تکنیک کنترلی توپولوژی (ساختار) چند سطحی مبدل برای ادغام انرژی تجدید پذیر با شبکه در [20] پیشنهاد شده است. کاربرد این تکنیک کنترلی عمدتاً در رابطه با تزریق مؤلفه های هارمونیکی جریان و جبرانسازی توان راکتیو بارهای غیر خطی از طریق یک منبع انرژی تجدید پذیر در سیستمهای فشار متوسط و فشار قوی میباشد. همچنین، مدیریت نظارت توان جهت کنترل انتقال و به حداقل رساندن حالتهای گذرا در ولتاژ و فرکانسهای DGها پیشنهاد گردیده است [21].

پیاده سازیهای مختلف سخت افزاری برای تکنولوژی DG، ساختارهای کنترلی برای سیستم مربوطه، و استراتژیهاس کنترلی تحت شرایط خطا در [22] مورد خطاب قرار گرفته اند.

یک الگوریتم کنترلی در [23] برای تولید جریان مرجع در حلقه کنترل مدار مبدل مربوطه در یک سیستم DG تحت شرایط خطای شبکه، پیشنهاد گردیده است.

مؤلفه های تولید شده جریان مرجع میتوانند یک پشتیبانی انعطاف پذیر ولتاژ در حین رخ دادن هرگونه خطا در ولتاژ شبکه را فراهم سازند.

یک تکنیک کنترلی بدون PLL در [24] برای ادغام منابع DG با شبکه توزیع برق پیشنهاد شده است. با حذف PLL از حلقه کنترلی DG، مشکلات همگام سازی(سنکرون کردن) میان لینک DG و شبکه برق میتوانند برطرف شوند.

بعلاوه، حلقه کنترلی پاسخ دینامیکی سریعتری به تغییرات بار در پارامترهای شبکه دارد. عملکرد این طرح کنترلی در تکنولوژی DG از طریق نتایج شبیه سازی و آزمایش در حین شرایط عملکرد حالت گذرا و حالت ماندگار، اعتبار یافته است. انتقال یکپارچه مبدلهای تکفاز مربوطه بین حالتهای مستقل و متصل به شبکه[3] در [25] معرفی شده است. استراتژی پیشنهاد شده یک طرح کنترلی پایدار برای مبدل تکفاز میباشد که به طور همزمان در حالت مستقل و حالت متصل به شبکه کار میکند.

همچنین طرحهای کنترلی دیگر برای دستیابی به یک PF واحد در شبکه برق توسط ادغام منابع DG با شبکه قدرت پیشنهاد گردیده اند [26] و [27].

Pouresmaeil et al.[28]یک تکنیک فیدبک خطی سازی برای کنترل یک مبدل نقطه فشرده خنثی[4] برای جبرانسازی مؤلفه های هارمونیکی جریان بارهای متصل به شبکه ارائه کرده است. با استفاده از این تکنیک کنترلی، مقدار قابل توجهی از جریانهای بار در فرکانسهای هارمونیک میتواند توسط لینک DG جبران گردد، سپس، توان کل تزریقی از شبکه به بار خالی از توان راکتیو و فرکانسهای هارمونیکی خواهد بود. با معرفی این روش کنترلی، تکنولوژی DG میتواند بعنوان یک دستگاه APF در یک سیستم قدرت نمونه در نظر گرفته شود.

چندین تکنیک کنترلی دیگر با مفهوم پیشنهاد شده اند که در اغلب مقالات ارائه شده راه حلی برای مشکل جدی در شبکه قدرت پشنهاد شده و مورد بحث قرار گرفته است[29].

در این مقاله، مؤلفان یک استراتژی کنترلی چند منظوره مبتنی بر تکنیک DLC، برای عملکرد پایدار مدل پیشنهاد شده و کنترل VSC بعنوان قلب سیستم مربوطه میان منابع DG و شبکه برق را معرفی کرده اند.

اثرات تغییرات لحظه ایمتغیر در بهره برداری سیستمهای DG به مقدار کافی در طرح کنترلی پیشنهاد شده، در نظر گرفته شده است که سهم تازه ای برای این روش کنترلی در قیاس با دیگر استراتژیهای موجود میباشد.

در واقع، سهم این استراتژی در سیستمهای DG میتواند بعنوان یک راه حل تازه در شبکه توزیعبرای جبرانمسائلمختلفمورد نیازبه صورت همزمان در حین اتصال بارهای غیرخطی به شبکه برق، معرفی گردد.

ادامه این مقاله به 4 بخش سازماندهی شده است. پس از معرفی، دیاگرام شماتیکی کلی مدل DG پیشنهاد شده در بخش 2 معرفی گردیده و تحلیل حالت دینامیکی

دانلود شبیه سازی مقاله یک استراتژی کنترلی چند منظوره برای عملکرد پایدار واحدهای DG در شبکه های هوشمند

شبیه سازی گزارش پروژه دوم درس کنترل سیستم های گسترده (DCS) کنترل ولتاژ بیسیم در ریز شبکه های هوشمند

شبیه سازی گزارش پروژه دوم درس کنترل سیستم های گسترده (DCS) کنترل ولتاژ بیسیم در ریز شبکه های هوشمند

بحث اصلی این مقاله در مورد کنترل ولتاژ در ریز شبکه های هوشمند استدر واقع ریز شبکه ها به عنوان شبکه های ولتاژ پایین و ولتاژ متوسط، با داشتن مزایا و پتانسیل های موجود می توانند یک سری مزایای کلان و عمده را برای شبکه توزیع سراسری با بهبود بازده انرژی، کیفیت توان و قابلیت اطمینان برای رضایت مشتریان فراهم کنند در این مقاله یک ایده جدید به نام ایده توز

دانلود شبیه سازی گزارش پروژه دوم درس کنترل سیستم های گسترده (DCS) کنترل ولتاژ  بیسیم در ریز شبکه های هوشمند

شبیه سازی
گزارش پروژه دوم درس کنترل سیستم های گسترده DCS 
کنترل ولتاژ بیسیم در ریز شبکه های هوشمند
Distributed
Scheduling of Wireless
Communications 
Voltage Control in Micro
Smart Grid
دسته بندی برق
فرمت فایل zip
حجم فایل 585 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 19
عنوان لاتین: Distributed Scheduling of Wireless Communications for Voltage Control in Micro Smart Grid
عنوان فارسی: شبیه سازی گزارش پروژه دوم درس کنترل سیستم های گسترده ( DCS ) کنترل ولتاژ  بیسیم در ریز شبکه های هوشمند
این مقاله دارای شبیه سازی و گزارشکارکامل می باشد.
 

موضوع مقاله:

بحث اصلی این مقاله در مورد کنترل ولتاژ در ریز شبکه های هوشمند است.

در واقع ریز شبکه ها به عنوان شبکه های ولتاژ پایین و ولتاژ متوسط، با داشتن مزایا و پتانسیل های موجود می توانند یک سری مزایای کلان و عمده را برای شبکه توزیع سراسری با بهبود بازده انرژی، کیفیت توان و قابلیت اطمینان برای رضایت مشتریان فراهم کنند.
 در این مقاله یک ایده جدید به نام ایده توزیع زمانی و استفاده از یک شبکه مخابراتی وایرلس، عمل کنترل ولتاژ شبکه توزیع انجام شده است

دانلود شبیه سازی گزارش پروژه دوم درس کنترل سیستم های گسترده (DCS) کنترل ولتاژ  بیسیم در ریز شبکه های هوشمند

دانلود پیشینه پژوهش و چارچوب مبانی نظری هوش بازاریابی

پیشینه پژوهش و چارچوب مبانی نظری هوش بازاریابی

پیشینه پژوهش و چارچوب مبانی نظری هوش بازاریابی

دانلود پیشینه پژوهش و چارچوب مبانی نظری هوش بازاریابی

پیشینه پژوهش و چارچوب مبانی نظری هوش بازاریابی
پیشینه پژوهش  هوش بازاریابی
چارچوب مبانی نظری هوش بازاریابی
پیشینه پژوهش
مبانی نظری هوش بازاریابی
دسته بندی روانشناسی و علوم تربیتی
فرمت فایل docx
حجم فایل 111 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 42

مشخصات این متغیر:

منابع: دارد

پژوهش های داخلی و خارجی: دارد

کاربرد این مطلب: منبعی برای فصل دوم پژوهش، استفاده در بیان مسئله و پیشینه تحقیق و پروپوزال، استفاده در مقاله علمی پژوهشی، استفاده در تحقیق و پژوهش ها، استفاده آموزشی و مطالعه آزاد، آشنایی با اصول روش تحقیق دانشگاهی

تعداد صفحه: 42صفحه

نوع فایل:word

توضیحات از متن فایل

هوش بازاریابی را می‌توان از منابع مختلفی ازجمله مجلات، نشریات بازرگانی، صحبت با مشتریان، تامین‌کنندگان و توزیع‌کنندگان، همچنین با صحبت با مدیران دیگر شرکتها کسب کرد(کالف و رایت، 2008)

2-2-4-1.مشخصات هوش بازاریابی

با توجه به مباحث عنوان شده و درجه اهمیت هوش بازاریابی برای سازمان، به منظور اجرای موفقیت آمیز و استفاده صحیح از این مفهوم، ابتدا باید مشخصات و ویژگی های هوش بازاریابی شناخته شود. این مشخصات عبارتند از:

ارتباط داشتن: هوش باید برای تصمیم گیرندگان اصلی اطلاعات مهم مربوط به موقعیت را بدهد و از ارائه اطلاعات نامرتبط و اطلاعاتی که اهمیت کمی دارند، اجتناب کند.

قابل استفاده بودن: هوش باید در قالبی مناسب، قابل درک و قابل استفاده برای مدیران باشد تا در آنها انگیزه لازم را ایجادکند و اطلاعات را بگونه ای ارائه کند تا مدیران قادر به استفاده از آن در حوزه های مختلف باشند.

زمان2: هوش باید در زمان مناسب به دست گیرنده برسد تا بتواند تصمیمات موثر اتخاذ کند. همچنین امنیت آن باید مد نظر باشد به این معنی که اطلاعات حاصل از سیستم هوش بازاریابی به دست رقبا و افراد خارج از سازمان نیفتد (فاهی، 2007).

صحت و دقت: هوش باید واقعا صحیح باشد، تجزیه و تحلیل‌ها بدرستی و با دقت و با توجه به جوانب مختلف انجام شده باشد، گیرنده اطلاعات باید به فرستنده اطلاعات اعتماد داشته باشد و نهایتاً هوش باید بالاترین کیفیت را داشته باشد.

کامل بودن: هوش باید حتی الامکان شامل تمام رویدادها و حالات ممکن باشد، به طور صحیح تحلیل شود و برای تصمیم گیرنده واضح و روشن باشد.

اهداف: هوش باید بدون گرایش و انحراف باشد، دیدگاه شخصی باید به عنوان نظر شخصی مشخص شود و براهداف سازمانی متمرکز باشد(هاستر، 2005)

2-2-4-2.مواردی را که در کسب هوش بازاریابی باید مد نظر داشت

علاوه بر اینکه برای اجرای موفق هوش بازاریابی در سازمان این مقوله باید دارای ویژگی‌ها و مشخصات ذکر شده باشد، همچنین به منظور دارا بودن کارایی لازم و ارزش عملی باید موارد و اصولی را در اجرای این مفهوم مورد توجه قرار داد که عبارتند از:

رعایت اصول اخلاقی: اصول اخلاقی یک سازمان، قانون و راهنمایی است که توسط یک سازمان تدوین می‌شود و تمام کارکنان سازمان باید از آن پیروی کنند. همچنین باید در طول انجام فعالیت های کسب و کار روزانه، با مشتریان، پیمانکاران و تامین کنندگان آن را به کار برند(لی و تریم، 2006)

به دلیل آنکه تاثیرات جاسوسی اطلاعات ممکن است به نابودی سازمان منجر شود، بنابراین وجود یک راهنمای اخلاقی مشخص می‌تواند بر تلاش هوش بازاریابی، تاثیر بگذارد. با این راهنما سازمان مطمئن می‌شود که اطلاعات هوش بازاریابی با قوانین، همچنین با راهنمای اخلاقی مطابقت دارد. راهی که یک سازمان اطلاعات رقبا را جمع‌آوری می‌کند، به طور واضح، با هوش بازاریابی اخلاقی و غیر اخلاقی متفاوت است. بنابراین، سازمان باید اطمینان یابد که افراد واحد هوش بازاریابی اصول اخلاقی را رعایت می‌کنند(سیگر، 1995).

 


 

دانلود پیشینه پژوهش و چارچوب مبانی نظری هوش بازاریابی

دانلود مقاله هوش مصنوعی

مقاله هوش مصنوعی

تعریف هوش بطور کلی تعاریف متعددی را که توسط روان شناسان برای هوش ارائه شده است، می‌توان به سه گروه تربیتی (تحصیلی) ، تحلیلی و کاربردی تفسیم کرد

دانلود مقاله هوش مصنوعی

مقاله هوش مصنوعی
دانلود و خرید مقاله هوش مصنوعی
خرید مقاله هوش مصنوعی
خرید و دانلود مقاله هوش مصنوعی
دانلود مقاله هوش مصنوعی
دانلود رایگان مقاله هوش مصنوعی
دانلود و خرید مقاله کامپیوتر
دانلود رایگان مقاله رشته کامپیوتر
پژوهش
مقاله
جزوه
تحقیق
دانلود پژوهش
دانلود مقاله
دانلود جزوه
دسته بندی کامپیوتر و IT
فرمت فایل doc
حجم فایل 47 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 36

مقاله هوش مصنوعی


 

تعریف هوش

بطور کلی تعاریف متعددی را که توسط روان شناسان برای هوش ارائه شده است، می‌توان به سه گروه تربیتی (تحصیلی) ، تحلیلی و کاربردی تفسیم کرد.

تعریف تربیتی هوش

به اعتقاد روانشناسان تربیتی ، هوش کیفیتی است که مسبب موفقیت تحصیلی می‌شود و از این رو یک نوع استعداد تحصیلی به شمار می‌رود. آنها برای توجیه این اعتقاد اشاره می‌کنند که کودکان باهوش نمره‌های بهتری در دروس خود می‌گیرند و پیشرفت تحصیلی چشم گیری نسبت به کودکان کم هوش دارند. مخالفان این دیدگاه معتقدند کیفیت هوش را نمی‌توان به نمره‌ها و پیشرفت تحصیلی محدود کرد، زیرا موفقیت در مشاغل و نوع کاری که فرد قادر به انجام آن است و به گونه کلی پیشرفت در بیشتر موقعیتهای زندگی بستگی به میزان هوش دارد.

تعریف تحلیلی هوش

بنابه اعتقاد نظریه پردازان تحلیلی ، هوش توانایی استفاده از پدیده‌های رمزی و یا قدرت و رفتار موثر و یا سازگاری با موقعیتهای جدید و تازه و یا تشخیص حالات و کیفیات محیط است. شاید بهترین تعریف تحلیلی هوش به وسیله « دیوید وکسلر » ، روان شناس امریکایی ، پیشنهاد شده باشد که بیان می‌کند: هوش یعنی تفکر عاقلانه ، عمل منطقی و رفتار موثر در محیط.

تعریف کاربردی هوش

در تعاریف کاربردی ، هوش پدیده‌ای است که از طریق تستهای هوش سنجیده می‌شود و شاید عملی‌ترین تعریف برای هوش نیز همین باشد.

تاریخچه مطالعات مربوط به هوش

مساله هوش به عنوان یک ویژگی اساسی که تفاوت فردی را بین انسانها موجب می‌شود، از دیرباز مورد توجه بوده است. زمینه توجه به عامل هوش را در علوم مختلف می‌توان مشاهده کرد. برای مثال زیست شناسان ، هوش را به عنوان عامل سازش و بقا مورد توجه قرار داده‌اند. فلاسفه بر اندیشه‌های مجرد به عنوان معنای هوش و متخصصان تعلیم و تربیت ، بر توانایی یادگیری تاکید داشته‌اند.

 

فهرست مطالب :

 

تعریف هوش .........................................................................................   1

تعریف تربیتی هوش..............................................................................    1

تعریف تحلیلی هوش  ...........................................................................   1

تعریف کاربردی هوش...........................................................................     2

تاریخچه مطالعات مربوط به هوش  ........................................................  2

عوامل موثر بر هوش.............................................................................     3

انواع آزمونهای هوش ............................................................................  3

طبقات هوش ........................................................................................   4

هوش چندگانه........................................................................................   4

پوستر....................................................................................................    4

صوت.....................................................................................................    4

نمایش دادن  ..........................................................................................  5

موسیقی ..............................................................................................   5

هوش هیجانی ......................................................................................   5

اندازه‌گیری هوش هیجانی ....................................................................   6

هوش معنوی  ........................................................................................  7

هوش مصنوعی   .................................................................................. 10

فلسفۀ هوش مصنوعی.......................................................................    13

مدیریت پیچیدگی  .................................................................................   14

سیستم‌های خبره  ...............................................................................  16

عامل‌های هوشمند ..............................................................................   16

آینده هوش مصنوعی ...........................................................................   17

تاریخ هوش مصنوعی ..........................................................................   17

جان مک کارتی  .....................................................................................  19

هدف هوش مصنوعی ..........................................................................   20

هوش مصنوعی و هوش انسانی..........................................................   20

ویژگی های هوش مصنوعی ...............................................................   21

هوش مصنوعی ترکیبی .......................................................................   23

دین و هوش مصنوعی .........................................................................   27

اشاره ...................................................................................................   27

بررسی آزمون  .....................................................................................  30

دستکاری نمادها ..................................................................................   31

دو فرضیه در هوش مصنوعی  ..............................................................  32

استدلال اتاق چینی  ............................................................................   33

دین و برداشت مکانیکی از تفکر  ..........................................................   38

منابع ....................................................................................................   42

 

دانلود مقاله هوش مصنوعی

دانلود پاورپوینت کتاب هوش مصنوعی رهیافتی نوین

پاورپوینت کتاب هوش مصنوعی رهیافتی نوین

پاورپوینت کتاب هوش مصنوعی رهیافتی نوین، مولف راسل و نورویگ، مترجم رامین رهنمون و آناهیتا هماوندی، در قالب ppt و در 360 اسلاید، قابل ویرایش، شامل ده فصل

دانلود پاورپوینت کتاب هوش مصنوعی رهیافتی نوین

پاورپوینت کتاب هوش مصنوعی رهیافتی نوین
دانلود پاورپوینت کتاب هوش مصنوعی رهیافتی نوین
کتاب هوش مصنوعی رهیافتی نوین
 هوش مصنوعی رهیافتی نوین
راسل و نورویگ
علل مطالعه Al
عامل‌های هوشمند
حل مسائل توسط جستجو
روش‌ های جستجو آگاهانه
تئوری بازی
عامل‌هایی که به طور منطقی استدلال می‌‌کنند
منطق مرتبه اول
استنتاج در منطق مرتبه اول
عدم قطعیت
دسته بندی کامپیوتر و IT
فرمت فایل ppt
حجم فایل 871 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 360

فصل اول: علل مطالعه Al
AI چیست؟‌
1. انسان گونه عمل کردن: رهیافت آزمون تورینگ
2. انسانی فکر کردن: رهیافت مدل سازی شناختی
3. منطقی فکر کردن: قوانین رهیافت تفکر
4. منطقی عمل کردن: رهیافت عامل منطقی
مزایای مطالعه AI به‌ عنوان طراحی عامل منطقی
زیربنای هوش مصنوعی
فلسفه (428 قبل از میلاد مسیح- تاکنون)
ریاضیات (800. C- تاکنون)
محاسبات
منطق
احتمالات
تئوری پیچیدگی
روان شناسی (1879- تاکنون)
مهندسی کامپیوتر (1940- تاکنون)
زبان‌ شناسی (1975- تاکنون)
تاریخچه هوش مصنوعی
پیدایش هوش مصنوعی
اشتیاق زودهنگام، آرزوهای بزرگ (1952-1969)
مقداری واقعیت (1966-1974)
سیستم‌های مبتنی بر دانش: کلید قدرت؟ (1969-1979)
روش‌های ضعیف
MYCIN نسبت به DENDRAL دو تفاوت عمده دارد
AI به یک صنعت تبدیل می‌شود (1980-1988)
بازگشت شبکه‌های عصبی

فصل دوم: عامل‌های هوشمند
عامل
عامل نرم‌افزاری
عوامل انسانی
حس کردن: گوش، چشم، دیگر ارگان‌ها
اثرگذاری: دست، پا، بینی، اندام‌های دیگر
عوامل روباتیک
حس کردن: دوربین، یابنده‌های مادون قرمز
اثرگذاری: موتور
عامل‌ها چگونه باید عمل کنند؟
تفاوت میان منطقی بودن و دانش کل (omniscience)
نگاشت ایده‌آل از دنباله‌های ادراکی به عملیات
ساختار عامل‌های هوشمند
برنامه‌های عامل
تشابهات عامل‌های هوشمند
چرا تنها به پاسخ‌ها نگاه نمی‌کنیم
عامل‌های واکنشی ساده
عامل‌هایی که اثرات دنیا را حفظ می‌کنند
عامل‌های هدف گرا
تفاوت عامل‌های واکنشی و هدف‌گرا
عامل‌های سودمند
ارتباط بین عامل و محیط
خواص محیط
قابل دسترسی در مقابل غیر دسترسی
قطعی در برابر غیر قطعی
پپیزودیک در مقابل غیراپیزودیک
ایستا در مقابل پویا
گسسته در مقابل پیوسته
سخت‌ترین حالت در بین حالات موجود برای محیط
برنامه‌های محیط

فصل سوم: حل مسائل توسط جستجو
عامل‌های حل مسئله
مسائل تک حالته (Single-state)
مسائل چند حالته (Multiple-state)
مسائل احتمالی (Contingency)
مسائل  اکتشافی (Exploration)
دانش و انواع مسئله
دنیای مکش (جاروبرقی)
مدل‌های مختلف برای مسئله جاروبرقی
مسائل و راه‌حل‌های خوب تعریف شده
اندازه‌گیری کارایی حل مسئله
انتخاب حالات و عملیات
انتزاع
مسائل نمونه
مسائل اسباب‌ بازی
Cryptarithmetic
دنیای مکش
مسئله کشیش‌ها و آدمخوارها
مسائل دنیای واقعی
مسیریابی
مسائل فروشنده دوره گرد و تور
طرح VISI
هدایت ربات
خط تولید خودکار
جستجو برای راه‌حل
تولید دنباله‌های عمل
فرآیند گسترش حالت
اصل جستجو
ریشه درخت جستجو
گره‌های برگی درخت
ساختارهای داده برای درخت‌های جستجو
تفاوت بین گره‌ها و حالت‌ها
استراتژی جستجو
جستجوی سطحی
جستجوی با هزینه یکسان
جستجوی عمقی
جستجوی عمقی محدود شده
جستجوی عمیق‌کننده تکراری
جستجوی دوطرفه
مقایسه استراتژی‌های جستجو
اجتناب از حالات تکراری
سه راه برای حل مشکل حالات تکراری برای مقابله با افزایش مرتبه و سرریزی فشار کار کامپیوتر وجود دارد
جستجوی ارضاء محدودیت (Constraint Satisfaction Problem)
محدودیت‌ها به گونه‌های مختلفی ظاهر می‌شوند
محدودیت‌های یکتا
محدودیت‌های دودویی
محدودیت‌های مطلق
محدودیت‌های اولویت‌دار

فصل چهارم: روش‌ های جستجو آگاهانه
جستجوی بهترین
حداقل هزینه تخمین زده شده برای رسیدن به هدف: جستجوی حریصانه
ویژگی‌های جستجوی حریصانه
حداقل‌سازی مجموع هزینه مسیر: جستجوی
کشف‌کنندگی قابل قبول
جستجوی A*
رفتار جستجوی A*
نگاهی گذرا به اثبات کامل و بهینه بودن A*
توابع کشف‌کننده
اثر صحت کشف‌کنندگی بر کارایی
کشف‌کننده‌ها برای مسائل ارضا محدودیت
ما حداکثر از سه رنگ (قرمز، آبی، سبز) می‌توانیم استفاده کنیم
جستجوی SMA*
SMA*  دارای خواص زیر است
الگوریتم‌های اصلاح تکراری
این الگوریتم‌ها به دو گره اصلی تقسیم می‌شوند:
 الگوریتم‌های تپه‌نوردی (Hill-climbing)
Simulated annealing
کاربردها در مسائل ارضا محدودیت

فصل پنجم: تئوری بازی
بازی‌ها در نقش مسائل جستجو
دلایلی که محققین قدیم، شطرنج را به‌عنوان موضوعی در AI برگزیدند
پیچیدگی بازی‌ها
عدم قطعیت
تصمیمات کامل در بازی‌های دونفره
یک بازی به طور رسمی می‌تواند به عنوان نوعی از مسئله جستجو به همراه قسمت‌های زیر تعریف شود
الگوریتم MINMAX به منظور تعیین استراتژی بهینه برای MAX طراحی شده است و از این رو می‌توان بهترین حرکت را تصمیم‌‌گیری کرد. الگوریتم شامل 5 مرحله است:
تولید درخت کامل بازی، تمام راه تا مراحل پایانی
درخواست تابع سودمندی برای هر حالت پایانی به منظور بدست آوردن مقدارش
از سودمندی حالات پایانی به منظور تعیین سودمندی گره‌ها یک مرحله بالاتر دردرخت جستجو استفاده کنید.
بررسی مقادیر را از گره‌های برگی تا ریشه، یک لایه در هر لحظه، ادامه دهید.
احتمالاً مقادیر به بالای درخت می‌رسند، MAX حرکتی را انتخاب می‌کند که به بالاترین مقدار منتهی می‌شود.
تصمیمات ناقص
الگوریتم مینی‌ماکس،  به دو راه تغییر یابد
تابع ارزیابی
چگونه به طور دقیق کیفیت را می‌توان اندازه گرفت؟
قطع جستجو
هرس آلفا- بتا
هرس درخت جستجو
درخت جستجوی آلفا- بتا
مزایای هرس آلفا- بتا
بازی‌هایی که شامل عنصر شانس هستند
ارزیابی موقعیت در بازی‌ها با گره‌های شانس
پیچیدگی

فصل ششم: عامل‌هایی که به طور منطقی استدلال می‌‌کنند
معرفی طراحی پایه‌ای برای یک عامل مبتنی بر دانش
عامل مبتنی بر دانش به موارد زیر نیاز دارد:
چه چیزهایی را بداند؟
وضعیت جاری دنیا؟
چطور توسط ادراک به خواص نادیده دنیا رجوع کند؟
چطور دنیا زمان را می‌گشاید؟
عامل به چیزی می‌خواهد برسد؟
فعالیت‌هایی که در شرایط مختلف انجام می‌دهد چیست؟
پایگاه دانش
هر زمان که برنامه دانش صدا زده می‌شود، دو عمل انجام می‌شود
به پایگاه دانش گفته می‌شود (TELL) که چه دریافت کرده است.
از پایگاه دانش سؤال می‌‌شود (ASK) که چه عملی باید انجام شود
می‌توانیم یک عامل مبتنی بر دانش را در سه سطح تعریف کنیم
سطح دانش knowledge level یا سطح epistemological که خلاصه‌ترین سطح است؛ می‌توانیم عامل را توسط گفتن این که عامل چه می‌داند، تعریف ‌نماییم
سطح منطقی logical level سطحی است که دانش به صورت جملات رمزگذاری می‌شود.
سطح پیاده سازی Implementation Level سطحی است که در معماری عامل اجرا می‌شود و بازنمایی‌های فیزیکی از جملات سطح منطقی، در این سطح وجود دارد
دنیای WUMPUS
بازنمایی، استدلال و منطق
زبان بازنمایی دانش متوسط دو خاصیت تعریف می‌شود
تفاوت بین حقایق و بازنمایی‌های آن ها
استلزام
رویه استنتاج می‌تواند یکی از دو عامل ذیل را انجام دهد
با داشتن پایگاه دانش KB می‌تواند جملات تازه‌ای از a  تولید کند که مفهوم آن استلزام توسط KB باشد.
یا با داشتن یک پایگاه دانش KB و جمله a دیگری، این رویه می‌تواند گزارش دهد که a توسط KB مستلزم شده است یا خیر
کلید استنتاج صحیح
بازنمایی
مزایا و معایب زبان طبیعی
صدق‌پذیری
استنتاج در کامپیوترها
منطق گزاره‌ای: یک منطق بسیار ساده
علائم منطق گزاره‌ای:
ثابت های منطقی (true, False)
علائم گزاره‌ای: Q, P
رابط‌های
پرانتز ()
تمام جملات توسط قرار دادن این علائم با هم و با استفاده از قوانین زیر، ساخته ‌می‌شوند:
ثابت های منطقی (true, False) خودشان جمله محسوب می‌شوند.
علامات گزاره‌ای نظیر Q, P هر کدام به تنهایی یک جمله هستند.
پرانتزهای اطراف یک عبارت، آن عبارت را تبدیل به یک جمله واحد می‌سازند مثل (P ^ Q)
یک جمله می‌تواند توسط ترکیب جملات ساده‌تر با یکی از پنج رابط منطقی ایجاد می‌شود.
مدل‌ها Models
قوانین استنتاج برای منطق گزاره‌ای
یکنوایی
مشکل کند شدن رویه استنتاج

فصل هفتم: منطق مرتبه اول
منطق گزاره‌ای
منطق مرتبه اول First-Order_logic)
اجزایی که در این منطق وجود دارند:
تعریف دقیق هر عنصر به صورت زیر است
سیمبول های ثابت (Constant Symbols)
سیمبول های گزاره (Predicate Symbols)
سیمبول های تابع (Function Symbols)
ترم‌ها (Terms)
جملات اتمی (Atomic sentences)
جملات پیچیده
سورها (Quantifires)
منطق مرتبه اول دو سور استاندارد دارد
سور عمومی (Universal Quantification)
سور وجودی (Existential)
سورهای لانه‌ای (Nested Quantifiers)
تساوی (Equality)
سیمبول تساوی
توسعه‌ها و تمایزات نگارشی
1- منطق مرتبه بالاتر
2-1 عبارات تابعی و گزاره‌ای با استفاده از عملگر λ
2-2 سور یکتایی
2-3 عملگر یکتایی
3- انواع علائم
استفاده از منطق مرتبه اول
دامنه Kinship
اصل موضوعات، تعاریف و قضایا
دامنه مجموعه‌ها
علائم خاص برای مجموعه‌ها، لیست‌ها و محاسبات
طرح پرسش و گرفتن پاسخ
عامل‌های منطق برای دنیای Wumpus
عامل واکنشی ساده
محدودیت‌های عامل‌های واکنشی ساده:
وجود مسائلی که باید به عامل از طریق بازنمایی دنیا فهمانده شود.
عامل‌های واکنشی نمی‌توانند از حلقه‌های نامحدود اجتناب ورزند.
بازنمایی تغییر در دنیا
محاسبه موقعیت
استنتاج خواص پنهانی دنیا
دو نوع اصلی از قوانین همزمان وجود دارند
قوانین Causal
قوانین تشخیصی (Diagnostic rules)
اولویت بین عملیات
سیستم مقدار عملیاتی
به سوی یک عامل هدف دار
استنتاج
جستجو
برنامه‌ریزی

فصل هشتم: استنتاج در منطق مرتبه اول
قوانین استنتاج مربوط به سورها
قوانین استنتاج برای منطق گزاره‌ای
Modus Ponens
And – Elimination
And – Introduction
Or – Introduction
Resolution
سه قانون استنتاجی جدید
1- حذف سور عمومی (Universal Elimination)
2- حذف سور وجودی
3- (Existential Introduction)
Modus Ponens تعمیم یافته
فرم Canonical
یکسان‌سازی (Unificaiton)
زنجیره‌سازی به جلو و عقب (Forward AND Backward Chaining):
زنجیره‌سازی به جلو (forward chaining)
زنجیره‌سازی به عقب (Backward Chaining)
الگوریتم زنجیره‌سازی به جلو
الگوریتم زنجیره‌سازی به عقب
کامل بودن Completeness
Resolution: یک رویه استنتاج کامل
قانون استنتاج resolution
Resolution‌تعمیم یافته (ترکیبات فصلی)
Resolution تعمیم یافته (ترکیبات شرطی)
فرم‌های Canonical برای resolution
تبدیل به فرم نرمال
رویه‌ای برای تبدیل به فرم نرمال
1) حذف ترکیب شرطی
2) حذف
3) استاندارد کردن متغیرها
4) انتقال سورها به سمت چپ
5) Skolemize
6) توزیع Λ بر ν
7) ترکیبات فصلی و عطفی لانه‌ای مسطح شده
8) تبدیل ترکیبات فصلی به ترکیب شرطی
برخورد با مسئله تساوی
دو روش برای انجام این امر:
1) بدیهی نمودن تساوی به وسیله ذکر خواص آن
2) استفاده از یک قانون استنتاج از یک قانون استنتاج
استراتژی‌های Resolution:
Unit preference
2) مجموعه Support
3) Resolution‌ ورودی
4) Subsumption

فصل نهم: برنامه‌ریزی
تفاوت عامل برنامه‌ریزی با عامل حل مسئله در سه چیز است
بازنمایی اهداف، حالات و عملیات
یک عامل ساده برنامه‌ریزی
از حل مسئله به برنامه‌ریزی
عناصر اولیه یک حل مسئله مبتنی بر جستجو
بازنمایی عملیات
بازنمایی حالات
بازنمایی اهداف
بازنمایی برنامه‌ها
اولین ایده کلیدی در ورای برنامه‌ریزی
دومین ایده کلیدی در ورای برنامه‌ریزی
سومین ایده کلیدی در ورای برنامه‌ریزی

فصل دهم: عدم قطعیت
مسئله کیفیت
برخورد با دانش غیرقطعی
عدم قطعیت و تصمیمات عقلانی
تئوری سودمندی
طراحی برای یک عامل تصمیم‌گیری نظری

دانلود پاورپوینت کتاب هوش مصنوعی رهیافتی نوین