دانلود تحقیق با موضوع هوش و هوش مصنوعی

تحقیق با موضوع هوش و هوش مصنوعی تحقیق با موضوع هوش وهوش مصنوعی 45صفحه قالب ورد قابل ویرایش

دسته بندی	کامپیوتر و IT
فرمت فایل	doc
حجم فایل	63 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	45

توضیحات:

تحقیق با موضوع هوش وهوش مصنوعی

45صفحه قالب ورد قابل ویرایش

بخشی ازمتن:

هوش    

تعریف هوش 

بطور کلی تعاریف متعددی را که توسط روان شناسان برای هوش ارائه شده است، می‌توان به سه گروه تربیتی (تحصیلی) ، تحلیلی و کاربردی تفسیم کرد. 

تعریف تربیتی هوش 

به اعتقاد روانشناسان تربیتی ، هوش کیفیتی است که مسبب موفقیت تحصیلی می‌شود و از این رو یک نوع استعداد تحصیلی به شمار می‌رود. آنها برای توجیه این اعتقاد اشاره می‌کنند که کودکان باهوش نمره‌های بهتری در دروس خود می‌گیرند و پیشرفت تحصیلی چشم گیری نسبت به کودکان کم هوش دارند. مخالفان این دیدگاه معتقدند کیفیت هوش را نمی‌توان به نمره‌ها و پیشرفت تحصیلی محدود کرد، زیرا موفقیت در مشاغل و نوع کاری که فرد قادر به انجام آن است و به گونه کلی پیشرفت در بیشتر موقعیتهای زندگی بستگی به میزان هوش دارد. 

تعریف تحلیلی هوش 

بنابه اعتقاد نظریه پردازان تحلیلی ، هوش توانایی استفاده از پدیده‌های رمزی و یا قدرت و رفتار موثر و یا سازگاری با موقعیتهای جدید و تازه و یا تشخیص حالات و کیفیات محیط است. شاید بهترین تعریف تحلیلی هوش به وسیله « دیوید وکسلر » ، روان شناس امریکایی ، پیشنهاد شده باشد که بیان می‌کند: هوش یعنی تفکر عاقلانه ، عمل منطقی و رفتار موثر در محیط. 

فهرست برخی ازمطالب:

تعریف هوش   1

تعریف تربیتی هوش    1

تعریف تحلیلی هوش    1

تعریف کاربردی هوش     2

تاریخچه مطالعات مربوط به هوش  2

عوامل موثر بر هوش     3

انواع آزمونهای هوش 3

طبقات هوش   4

هوش چندگانه   4

پوستر    4

صوت    4

نمایش دادن  5

موسیقی   5

هوش هیجانی   5

اندازه‌گیری هوش هیجانی   6

هوش معنوی  7

هوش مصنوعی    10

تعریف هوش   1

تعریف تربیتی هوش    1

تعریف تحلیلی هوش    1

تعریف کاربردی هوش     2

تاریخچه مطالعات مربوط به هوش  2

عوامل موثر بر هوش     3

انواع آزمونهای هوش 3

طبقات هوش   4

هوش چندگانه   4

پوستر    4

صوت    4

نمایش دادن  5

موسیقی   5

هوش هیجانی   5

اندازه‌گیری هوش هیجانی   6

هوش معنوی  7

هوش مصنوعی    10

دانلود تحقیق با موضوع تعریف و طبیعت هوش مصنوعی

تحقیق با موضوع تعریف و طبیعت هوش مصنوعی تحقیق با موضوع تعریف و طبیعت هوش مصنوعی 70صفحه قالب ورد قابل ویرایش

دسته بندی	کامپیوتر و IT
فرمت فایل	doc
حجم فایل	70 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	70

توضیحات:

تحقیق با موضوع تعریف و طبیعت هوش مصنوعی 

70صفحه قالب ورد قابل ویرایش

بخشی ازمتن:

هوش مصنوعی (artificial intelligence) را باید عرصهٔ پهناور تلاقی و ملاقات بسیاری از دانش‌ها، علوم، و فنون قدیم و جدید دانست. ریشه‌ها و ایده‌های اصلی آن را باید در فلسفه، زبان‌شناسی، ریاضیات، روان‌شناسی، نورولوژی، و فیزیولوژی نشان گرفت و شاخه‌ها، فروع، و کاربردهای گونا‌گون و فراوان آن را در علوم رایانه، علوم مهندسی، علوم زیست‌شناسی و پزشکی، علوم ارتباطات و زمینه‌های بسیار دیگر.

هدف هوش مصنوعی بطور کلی ساخت ماشینی است که بتواند «فکر» کند. اما برای دسته بندی و تعریف ماشینهای متفکر، می‌بایست به تعریف «هوش» پرداخت. همچنین به تعاریفی برای «آگاهی» و «درک» نیز نیازمندیم و در نهایت به معیاری برای سنجش هوش یک ماشین نیازمندیم.

با وجودی که برآورده سازی نیازهای صنایع نظامی، مهم‌ترین عامل توسعه و رشد هوش مصنوعی بوده‌است، هم اکنون از فراورده‌های این شاخه از علوم در صنایع پزشکی، رباتیک، پیش بینی وضع هوا، نقشه‌برداری و شناسایی عوارض، تشخیص صدا، تشخیص گفتار و دست خط و بازی‌ها و نرم افزارهای رایانه‌ای استفاده می‌شود.

تاریخچه

مباحث هوش مصنوعی پیش از بوجود آمدن علوم الکترونیک، توسط فلاسفه و ریاضی دانانی نظیر بول (Boole) که اقدام به ارائه قوانین و نظریه‌هایی در باب منطق نمودند، مطرح شده بود. در سال ۱۹۴۳، با اختراع رایانه‌های الکترونیکی، هوش مصنوعی، دانشمندان را به چالشی بزرگ فراخواند. بنظر می‌رسید، فناوری در نهایت قادر به شبیه سازی رفتارهای هوشمندانه خواهد بود.

با وجود مخالفت گروهی از متفکرین با هوش مصنوعی که با دیده تردید به کارآمدی آن می‌نگریستند تنها پس از چهار دهه، شاهد تولد ماشینهای شطرنج باز و دیگر سامانه‌های هوشمند در صنایع گوناگون هستیم.

نام هوش مصنوعی در سال ۱۹۶۵ میلادی به عنوان یک دانش جدید ابداع گردید. البته فعالیت درزمینه این علم از سال ۱۹۶۰ میلادی شروع شده بود.

بیشتر کارهای پژوهشی اولیه در هوش مصنوعی بر روی انجام ماشینی بازی‌ها و نیز اثبات قضیه‌های ریاضی با کمک رایانه‌ها بود. در آغاز چنین به نظر می‌آمد که رایانه‌ها قادر خواهند بود چنین اموری را تنها با بهره گرفتن از تعداد بسیار زیادی کشف و جستجو برای مسیرهای حل مسئله و سپس انتخاب بهترین آن‌ها به انجام رسانند.

فهرست برخی ازمطالب:

هوش مصنوعی

مقدمه  ......................................................................................................................................    3

تاریخچه   ...............................................................................................................................    3

تعریف و طبیعت هوش مصنوعی .......................................................................................     4

فلسفۀ هوش مصنوعی.... .....................................................................................................     5

مدیریّت پیچیدگی  .................................................................................................................     6

چند سئوال و جواب  ............................................................................................................     9

سیستم های خبره...............................................................................................................     13

مزایای‌ سیستم‌های‌ خبره  .................................................................................................     17

 انسان متخصص در مقایسه با سیستم های خبره ................................................     19

مثالی برای درک کار سیستم های خبره 21

سیستم های خبره چه هستند ؟ ....................................................................................... 22

 تکنیک های جستجو ..........................................................................................................     24

جستجو کورکورانه  ....... .............................................................................................     24

نمایش دانش   ...................................................................................................................     25

قوانین تولید  .......................................................................................................................     25  

مزایای قوانین  ....................................................................................................................     26

قوانین هیوریستیک..............................................................................................................    27

قوانین محدوده ( دامنه )  ....................................................................................................    27

دانش رویه ای  ....................................................................................................................    28

معایب سیستم های تولید قانون  ......................................................................................    28

هوش مصنوعیمقدمه  ......................................................................................................................................    3
تاریخچه   ...............................................................................................................................    3تعریف و طبیعت هوش مصنوعی .......................................................................................     4
فلسفۀ هوش مصنوعی.... .....................................................................................................     5
مدیریّت پیچیدگی  .................................................................................................................     6چند سئوال و جواب  ............................................................................................................     9
سیستم های خبره...............................................................................................................     13مزایای‌ سیستم‌های‌ خبره  .................................................................................................     17 انسان متخصص در مقایسه با سیستم های خبره ................................................     19مثالی برای درک کار سیستم های خبره 21سیستم های خبره چه هستند ؟ ....................................................................................... 22
 تکنیک های جستجو ..........................................................................................................     24
جستجو کورکورانه  ....... .............................................................................................     24
نمایش دانش   ...................................................................................................................     25قوانین تولید  .......................................................................................................................     25  مزایای قوانین  ....................................................................................................................     26قوانین هیوریستیک..............................................................................................................    27قوانین محدوده ( دامنه )  ....................................................................................................    27
دانش رویه ای  ....................................................................................................................    28معایب سیستم های تولید قانون  ......................................................................................    28

دانلود تحقیق با موضوع تاریخچه هوش مصنوعی

تحقیق با موضوع تاریخچه هوش مصنوعی تحقیق با موضوع تاریخچه هوش مصنوعی 64صفحه قالب ورد قابل ویرایش

دسته بندی	کامپیوتر و IT
فرمت فایل	doc
حجم فایل	65 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	64

توضیحات:

تحقیق با موضوع تاریخچه هوش مصنوعی

64صفحه قالب ورد قابل ویرایش

بخشی ازمتن:

فهرست برخی ازمطالب:

عملگرهای یک الگوریتم ژنتیک 47

مقایسه الگوریتم ژنتیک و دیگر شیوه های مرسوم بهینه سازی 49

الگوریتم ژنتیک و سیستمهای مهندسی 49

3-6 شبکه های عصبی 50

سابقه تاریخی : 51

به نظر می آید شبیه سازی های شبکه عصبی یکی از پیشرفت های اخیر باشد . اگرچه این موضوع پیش از ظهور کامپیوتر ها بنیان گذاری شده و حداقل یک مانع بزرگ تاریخی و چندین دوره مختلف را پشت سر گذاشته است.  خیلی از پیشرفت های مهم با تقلید ها و شبیه سازی های ساده و ارزان کامپیوتری بدست آمده است. در پی یک دوره ابتدائی اشتیاق و فعالیت در این زمینه ، یک دوره ی بی میلی و بدنامی راهم پشت سر گذاشته است . در طول این دوره سرمایه گذاری و پشتیبانی حرفه ای از این موضوع در پایین ترین حد خود بود ، پیشرفت های مهمی به نسبت تحقیقات محدود در این زمینه صورت گرفت . که بدین وسیله پیشگامان قادر شدند تا به گسترش تکنولوژی متقاعد کننده ای بپردازند که خیلی برجسته تر از محدودیت هایی بود که توسط مینسکی و پاپرت شناسانده شد . مینسکی و پاپرت ، کتابی را در سال 1969 منتشر کردند که در آن عقیده عمومی راجع به میزان محرومیت شبکه های عصبی را در میان محققان معین کرده بود و بدین صورت این عقیده بدون تجزیه وتحلیل های بیشتر پذیرفته شد . هم اکنون ، زمینه تحقیق شبکه های عصبی از تجدید حیات علایق و متناطر با آن افزایش سرمایه گذاری لذت می برد . 51

چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم ؟ 51

مزیتهای دیگر آن شامل موارد زیر می شود : 52

شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی: 52

چگونه مغز انسان می آموزد ؟ 54

عملگرهای یک الگوریتم ژنتیک 47
مقایسه الگوریتم ژنتیک و دیگر شیوه های مرسوم بهینه سازی 49
الگوریتم ژنتیک و سیستمهای مهندسی 49
3-6 شبکه های عصبی 50
سابقه تاریخی : 51
به نظر می آید شبیه سازی های شبکه عصبی یکی از پیشرفت های اخیر باشد . اگرچه این موضوع پیش از ظهور کامپیوتر ها بنیان گذاری شده و حداقل یک مانع بزرگ تاریخی و چندین دوره مختلف را پشت سر گذاشته است.  خیلی از پیشرفت های مهم با تقلید ها و شبیه سازی های ساده و ارزان کامپیوتری بدست آمده است. در پی یک دوره ابتدائی اشتیاق و فعالیت در این زمینه ، یک دوره ی بی میلی و بدنامی راهم پشت سر گذاشته است . در طول این دوره سرمایه گذاری و پشتیبانی حرفه ای از این موضوع در پایین ترین حد خود بود ، پیشرفت های مهمی به نسبت تحقیقات محدود در این زمینه صورت گرفت . که بدین وسیله پیشگامان قادر شدند تا به گسترش تکنولوژی متقاعد کننده ای بپردازند که خیلی برجسته تر از محدودیت هایی بود که توسط مینسکی و پاپرت شناسانده شد . مینسکی و پاپرت ، کتابی را در سال 1969 منتشر کردند که در آن عقیده عمومی راجع به میزان محرومیت شبکه های عصبی را در میان محققان معین کرده بود و بدین صورت این عقیده بدون تجزیه وتحلیل های بیشتر پذیرفته شد . هم اکنون ، زمینه تحقیق شبکه های عصبی از تجدید حیات علایق و متناطر با آن افزایش سرمایه گذاری لذت می برد . 51چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم ؟ 51

مزیتهای دیگر آن شامل موارد زیر می شود : 52

شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی: 52چگونه مغز انسان می آموزد ؟ 54

دانلود تحقیق مروری بر کاربرد نظامهای خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات

دانلود تحقیق مروری بر کاربرد نظامهای خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات با وجود مطالعات نظری نسبتا زیادی که در زمینة استفاده از نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات صورت گرفته، اما به طور نسبی نظام‌های بازیابی اندکی را می‌توان مشاهده کرد که در آنها از قابلیت‌های نظام‌های خبره و هوش مصنوعی استفاده شده باشد

دسته بندی	کامپیوتر و IT
فرمت فایل	doc
حجم فایل	65 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	34

چکیده:  با وجود  مطالعات نظری نسبتا زیادی که در زمینة استفاده از نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات صورت گرفته، اما به طور نسبی نظام‌های بازیابی اندکی را می‌توان مشاهده کرد که در آنها از  قابلیت‌های نظام‌های خبره و هوش مصنوعی استفاده شده باشد. به تعبیر دیگر، در اغلب این‌گونه نظام‌ها، استفاده از الگوهای سنتی بازیابی اطلاعات نظیر منطق بولی قابل مشاهده است.. بررسی متون مرتبط نشان می‌دهد که اغلب پیشرفت‌ها در این زمینه مرتبط با مفاهیم پردازش هوشمند متن، واسط‌های هوشمند و عامل‌های هوشمند بوده است. این مقاله سعی دارد به طور نظری میان اهداف مورد انتظار از نظام‌های خبره و هوشمند و فرایند بازیابی اطلاعات ارتباط برقرار کند. در نهایت، با رویکردی کاربرمدار این موضوع مورد تاکید قرار می‌گیرد که ماهیت برخی  فرایندها در  بازیابی اطلاعات مرتبط با نیاز اطلاعاتی واقعی کاربر به گونه‌ای پیچیده است که به دشواری می‌توان نظام‌های خبره و هوش مصنوعی را به طور کامل جایگزین آن کرد.

 مقدمه

    مقالات و متون متعددی  در مورد مفهوم و کاربردهای نظام‌های خبره[1] و هوش مصنوعی[2] نوشته شده است. با این حال، جست‌جو در  ویرایش پیوسته (2004) پایگاه چکیده مقالات کتابداری و اطلاع‌رسانی (لیزا)‌[3] نشان داد که به طور نسبی مقالات اندکی در خصوص کاربردهای عینی نظام‌ها‌ی خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات نوشته شده است. هدف مقاله حاضر، پاسخگویی به این سؤال است که آیا نظام‌های خبره و هوش مصنوعی (هوشمند) را می‌توان در نظام‌های بازیابی اطلاعات مورد استفاده قرار داد  و اگر چنین است کاربرد  عینی آنها در این‌گونه نظام‌ها چگونه است. مروری بر تحقیقات انجام شده در حوزه کتابداری و اطلاع رسانی در این زمینه نشان می‌دهد که ابهام‌هایی در خصوص کاربردهای عینی فن‌آوری‌های خبره و هوش مصنوعی در بازیابی اطلاعات مشاهده می‌شود. چه بسا، یکی از دلایل این امر انتشار متون و مقالاتی است که بیشتر بر جنبه‌های نظری تاکید داشته‌اند. این موضوع  توسط لنکستر[4] و وارنر[5] در کتاب" کاربرد فناوریهای هوشمند در خدمات کتابداری و اطلاع‌رسانی" برجسته شده است (لنکستر و وارنر، 2001، ص1). در واقع،  این ابهام وجود دارد که آیا نظام‌های مورد بحث در این‌گونه متون و مقالات، به طور عینی به مرحله بهره برداری رسیده‌اند و در پایگاه‌های اطلاعاتی حاوی انواع مختلفی از اطلاعات، برروی دیسک فشرده یا شبکه‌های پیوسته، مورد استفاده قرارگرفته‌اند،  یا اینکه تنها ساختار و عملکردهای آنها به طور نظری مورد بحث قرارگرفته است، یا در بهترین شکل، در قالب پیش نمون[6]  ارائه شده‌اند. از طریق جدول 1 می‌توان دیدگاهی کلان نسبت به مقالات مرتبط منتشر شده در مجلات حوزه کتابداری و اطلاع‌رسانی که در پایگاه لیزا نمایه شده‌اند بدست آورد.

فایل ورد 34 ص

دانلود مقاله ترجمه شده تکنولوژی توزیع منابع هوشمند برای Desktop-as-a-Service در محیط ابر

دانلود مقاله ترجمه شده تکنولوژی توزیع منابع هوشمند برای Desktop-as-a-Service در محیط ابر تکنولوژی توزیع منابع هوشمند برای DesktopasaService در محیط ابر

دسته بندی	کامپیوتر و IT
فرمت فایل	pdf
حجم فایل	193 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل	12

فایل دانلودی فقط شامل فایل ترجمه شده با پسوند pdf بوده و فایل انگلیسی در آن موجود نمی باشد.

بخشی از ترجمه فارسی مقاله:

چکیده
تخصیص منابع در دسکتاپ بعنوان یک سرویس محاسبات ابری است که کاربر میتواند به دسکتاپ خود دسترسی داشته باشد و میتواند برنامه های کاربردی در در دسکتاپ مجازی بر روی سرور از راه دور داشته باشد.مدیریت منابع و بهره برداری از منابع بسیاری در این منطقه از دسکتاپ بعنوان یک سرویس محاسبات ابری، قابل توجه است.
با این حال دست زدن به یک مقدار زیادی از مشتریان در شیوه ای خاص ، کارامدترین چالش است.
مقدمه
در آینده ی نه چندان دور، ما می توانیم با کاربران خانگی روبه رو شویم که با ارائه کننده ی خدمات ابری VD که خدمات به عنوان دستکاب را به صورت صنعت همگانی ارائه می دهند، به دسکتاپ های مجازی وصل می شوند. آرایش های محاسبه ی خدمات به عنوان دسکتاب اساسا در محیط های شبکه ی داخلی منسجم و CLAN عملیاتی هستند، این محیط ها تا حد زیادی کنترل شده بوده وموجود پهنای باند ثابت و پایداری را به پایه ی کاربر معروف و نسبتا کوچک پیشنهاد می کند. گسترش محاسبه ی خدمات به عنوان دسکتاپ به محیط های شبکه ی وسیع (WAN) متشکل از یک پایه مشتری توزیع یافته به لحاظ جغرافیایی وبزرگ می باشد که در آنجا کاربران قوی (بالقوه) هستند. استراتژی هایی برای بهبود به کارگیری منابع ورضایت مشتری در محیط های (WAN) در کار آمد ترین حالت نیاز هست. محاسبه ی ابر برای این نوع خدمات یک تواناگر ( توانمند) به حساب می آید.
برخلاف خدمات ابری اخیر، به اپلیکیشن های از خلال مرورگر وب : ( برای مثال خدمات Google App Clond) دسترسی نمی شود پیدا کرد بلکه این کار از راه پرتوکل ظریف مشتری امکان پذیر می شود ( برای مثال پرتوکل دسکتاب از راه دور ماکر و ساخت (PDP) یا محاسبه ی شبکه ی مجازی CVNC در این راه، اپلیکیشن های میراث که از سوی خدمات پیش بینی شده پیشنهاد می شوند نباید از نوساخته شوند.
سکوهای ابر اخیر برای پیاده سازی Daas، دارای شرایط سخت افزاری هستند. به هر جهت سیستمهای مدیریت ابر نمی توانند برای این اپلیکیشن ها خصوصا در زمینه ی میراث باب انتظارات کاربران عمل کنند. نیاز شفاف به الگوریتم های مدیریت ابر جدید که به شرایط (الزامات ) خاصی محاسبه مشتری زیر توجه می کنند، در اینجا وجود دارد. معماری سیستم چنین الگوریتم هایی را در مولفه ی خود مدیریتی مدیر خدمات پیاده می کند. مدیر می تواند به عنوان قسمتی از سیستم های مدیریت ابر موجود مانند
Open Nebula، Open &tack و Euca lyptus پیاده سازی شود. شکل 1 معماری موجود را نشان می دهد. مدیریت تصویری OS ساده ( یعنی استفاده مجدد از تصویر OS میان کاربران برای کاهش حجم ذخیره ی هر کاربر) و مدیریت اپلیکیشن برای سنجش خدمات ضروری هستند. سیستم ما از روی تصویر طلایی مشترک از پایگاه داده OS ، VD را ساخته و آن را با تنظیمات شخصی برای مثال با استفاده از راه حل کپی – نوشتار و سایت Unionfs آن را نشان می دهد. VD های چند لایه ای، پیچیدگی ارتقاء تصویر طلایی را بدون دلیل وابستگی های شکسته شده ( ازبین رفته) یا تناقص ها ساده می سازند. برای بهبود قابلیت استفاده Daas ، ما می توانیم Daas را با تکنولوژی مجازی اپلیکیشن مانند Softricity و Microsoft Appv ترکیب کنیم. سیستم سپس به صورت پویا اپلیکیشن هارا به VD کاربر بدون نصب ، پیکر بندی و به روز سازی کردن آنها تحویل می دهد. این روند بیشتر پیچیدگی ارتقاء تصاویر OS طلایی را کاهش می دهد زیرا اپلیکیشن ها در VD کاربر نصب نمی شوند لذا می توانند شکسته شوند.